深度学习框架之后自然就是ai芯片，还是主持人先铺垫，“深度学习的爆发离不开深度学习架构，也离不开ai芯片。

可以说，深度学习爆发的根本是深度学习框架，而深度学习爆发的开始，就是大风集团建立的gpu平台，将gpu推向了深度学习领域。

gpu在深度学习领域的优势自不必多言，时至今日，gpu依然是目前最普遍采用的深度学习运算单元。

但是我们也已经看到，随着深度学习的持续发展，gpu的局限性日益凸显。深度学习包含训练和应用两个计算环节，gpu在深度学习算法训练上非常高效，然而在应用上却无法展现并行度优势，同时，gpu无法灵活配置硬件结构，市场需要新的发展。

这就有了现在的两个ai芯片新领域，fpga和asic，fpga凭借其可编程专用性以及高性能的特点，主要应用于设备端，而asic凭借其小体积，低功耗，低成本，高度保密性等特征，更多使用于消费者终端。

从目前的企业格局来看，银河科技是gpu领域的最大玩家，英伟达紧随其后。

asic领军企业是大风半导体，主要玩家则包括华为，谷歌，索尼，阿里等。

fpga领军企业是英特尔，主要玩家包括actel，赛灵思，国微电子等。”

“看来gpu跟asic都是华夏在引领，米国目前只有在fpga上占有优势。”台下又开始议论起来。

“gpu是目前的主流，asic是未来的趋势，fpga感觉夹在中间的样子。”

“asic还是有一段路路要走的吧，而且fpga在云计算领域的攻势很猛，先抢下市场，后续就能垄断了。”

“asic最大的问题就在专用局限性上，但是华夏企业只要发力够猛，向深度学习框架那样做到细致分工，这个问题是可以用最原始的办法解决的。

你们可别忘了，虽然米国是fpga的核心技术玩家，但华夏是fpga最大的市场，只要华夏企业能够在各个领域产出取代芯片，整个市场完全可以抛弃fpga，当然，前提是如果有这个必要的话。”

台下议论着，台上也开始换人了，跟深度学习框架的介绍一样，主持人铺垫完，各企业代表开始上台针对自家产品和行业发展进行讲话。

华夏企业依然占据着主场优势，上台的大部分都是华夏企业代表，大家也都在各自的发言中透露着一些共同信息，比如ai芯片将对工艺发展有很大依赖。

懂的人自然都懂。

而更受大家关注的共通点就在于，华夏企业在多个ai芯片领域的集体爆发。

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