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当观众还沉浸在ai芯片这个概念中的时候，孟谦的介绍还在继续，“我刚才已经听到有人在讨论说ai芯片理论上来说并不能完全取代cpu的功能。

没错，目前来说，传统cpu依然会承担着日常的工作，而ai芯片的效果更多体现在相应的智能应用上。

那么在鸿蒙3上有哪些需要ai芯片的应用呢？我想重点为大家介绍两个功能，在此之前，我先介绍一些我们全新的鸿蒙3.0系统。

相比于鸿蒙2.0，鸿蒙3.0系统是一个更加注重细节的系统，对于过去用户使用过程中的各种小痛点都进行对应的优化，使得整体系统更加流畅，更加人性化。

在这次的新系统中我们赋予了几项新的功能，比如多应用切换功能。随着应用的增多，每次都要重新去打开一个新应用变得越来越麻烦，所以新系统中我们可以通过长按已使用应用上拉等方式方便的切换已经开启的应用，不需要再回到主界面后从海量的应用中来回的切换。

同时应用之间我们采用了可返回操作，我们来看一个最简单的视频演示，比如你正在看口碑的时候有人给你发了条风信消息，我们点击信息可以切换到风信节目，这个时候我们可以看到风信的左上角有一个返回键，当我们回复完消息后可以点击返回键，直接回到口碑生活app，方便了我们的操作。”

孟谦先介绍了类似应用切换功能这样的操作上的功能变化，然后回到了一开始的主题，“那么接下来，让我们来认识一下我们的两个ai功能。

第一个功能就是：指纹识别。”

世界上第一款使用指纹识别的手机是2003年霓虹国富士通的f505i手机，不过当时概念大于应用，所以行业内公认的第一款有实际使用意义是指纹识别手机是2011年摩托罗拉推出的me860。

me860在指纹识别上的成功让大量品牌开始跟进搞指纹识别这个功能，包括htc，包括苹果。

2013年，iphone5s的指纹识别功能借助苹果的热销导致很多人误以为苹果是最早使用指纹识别的手机。

“大家打开设置，点击安全，在这里会看到一个指纹识别，点击进入指纹识别后，设备需要先对用户指纹进行一次细致的指纹信息采集。”

指纹识别这个技术哪怕到2019年也不成熟，很重要的原因就是在于指纹的相似性，残缺指纹的识别能力还很差，比如在刑事案件中警方如果只能得到一小段指纹不一定能在指纹库中精准匹配嫌疑人。

所以指纹识别能在手机上应用的比较好，因为手机可以非常细致的收集用户的指纹信息。

“指纹信息采集完成后，我们可以

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